Связанные видео:
Приход Искусственного Интеллекта (ИИ) в медицину стал настоящей революцией, и всего через год ожидается начало первых клинических испытаний с препаратами, созданными с использованием этой технологии.
Согласно Нобелевскому лауреату по химии Демису Хасабису, позитивное влияние ИИ трансформирует лечение всех заболеваний, включая онкологические, нейродегенеративные и сердечно-сосудистые.
Hassabis получил Нобелевскую премию в октябре вместе с двумя коллегами за разработку инструмента ИИ, названного AlphaFold AI, который предсказывает трехмерные структуры белков.
Эксперт проиллюстрировал, как его разработка может помочь миллионам людей в мире. Он напомнил, что одной из гипотез о причинах болезни Альцгеймера является то, что некоторые белки, бета-амилоиды, складываются неправильно и затем собираются вокруг нейронов, убивая их.
"AlphaFold может предсказать, какой должна быть правильная структура и, потенциально, что происходит, когда все идет не так. Если известна трехмерная структура белка, можно разрабатывать фармакологические соединения, которые представляют собой химические вещества, связывающиеся с правильной частью белка," объяснил на ежегодной встрече Всемирного экономического форума (WEF) в Давосе.
Хасасабис уточнил, что обычно белок секвенируется генетически, но в одномерной цепи. Задача заключается в том, чтобы увидеть структуру в трехмерном (3D) формате, "потому что трехмерная структура говорит о том, что делает белок, как он реагирует", отметил он.
Проблема в том, что белок может принимать бесчисленное количество пространственных конфигураций, и здесь на помощь приходит искусственный интеллект, чтобы провести умный поиск.
В человеческом организме белки правильно складываются за минимальное время (только в определённых конфигурациях), чтобы выполнять функции, для которых они запрограммированы. "И оказывается, что мы можем имитировать этот физический процесс с помощью ИИ и AlphaFold," подчеркнул учёный, которого цитирует EFE.
Часто задаваемые вопросы о медицинской революции с использованием ИИ и её влиянии
Как искусственный интеллект революционизирует разработку лекарств?
Искусственный интеллект, благодаря таким инструментам, как AlphaFold AI, революционизирует разработку лекарств, предсказывая трехмерные структуры белков. Это позволяет разрабатывать более эффективные фармакологические соединения для лечения различных заболеваний, включая онкологические, нейродегенеративные и сердечно-сосудистые. Эта возможность ИИ обещает изменить лечение заболеваний, облегчая разработку специализированных лекарств для взаимодействия с правильными частями белков.
Когда начнутся клинические испытания лекарств, разработанных с помощью ИИ?
Ожидается, что клинические испытания препаратов, разработанных с помощью Искусственного Интеллекта, начнутся примерно через год. Этот прорыв является важным этапом в использовании ИИ в медицине, позволяя тестировать новые therapies, основанные на детальном понимании структур белков, предсказанных ИИ.
Как AlphaFold AI может помочь в лечении болезни Альцгеймера?
AlphaFold AI может помочь в лечении болезни Альцгеймера, предсказывая правильную структуру бета-амилоидных белков, которые неправильно сворачиваются и группируются вокруг нейронов. Зная трехмерную структуру, можно разработать соединения, которые предотвратят агрегирование этих белков и потенциально замедлят прогрессирование заболевания.
Какие вызовы стоят перед Кубой в реализации ИИ в системе здравоохранения?
Куба сталкивается с серьезными вызовами при внедрении ИИ в свою систему здравоохранения из-за устаревшей цифровой инфраструктуры, постоянных отключений электроэнергии и ограниченного доступа к Интернету. Эти структурные ограничения затрудняют разработку и эффективное применение передовых технологий, таких как ИИ, несмотря на желание кубинского правительства продвигаться в этой области.
Какова роль этики в разработке лекарств с использованием ИИ?
Этика играет ключевую роль в разработке лекарств с использованием ИИ, так как она обеспечивает ответственное и безопасное применение этих технологий. Важно гарантировать прозрачность, справедливость и защиту персональных данных при использовании ИИ, чтобы выгоды равномерно распределялись и минимизировались потенциальные риски.
Архивировано в: